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标签:AI4S×
5月15日
14:13
IT之家(博客/媒体)
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上海交通大学赵一新教授团队在《Science》发表论文,开发了一个多智能体AI平台,用于设计高效稳定的钙钛矿太阳能电池。该平台通过四个专业智能体协同工作,实现了从文献知识整合到器件结构优化的全链条设计。实验表明,AI设计的电池在100°C高温下连续运行1000小时后,仍能保持97%的初始效率,突破了稳定性瓶颈。这一成果标志着钙钛矿太阳能电池研发从“实验试错”转向“机理驱动+智能迭代”,有望加速其产业化进程。
论文钙钛矿太阳能电池多智能体AI稳定性ScienceAI4S

推荐理由:钙钛矿电池的稳定性一直是产业化最大障碍,上海交大用AI设计突破了1000小时高温运行瓶颈,做光伏材料和AI4S的团队值得关注,这可能是加速产业落地的关键路径。