Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)40Simon Willison 分享了一个技巧:在脚本的 shebang 行中直接调用 LLM,让自然语言文本文件像可执行脚本一样运行。最简单的用法是 `#!/usr/bin/env -S llm -f`,后面跟自然语言指令即可生成内容(如 SVG)。还可以通过 `-T` 选项调用工具(如获取当前时间写俳句),甚至嵌入 YAML 模板定义 Python 函数作为工具,实现复杂计算。这个模式让 AI 模型无缝融入 Unix 脚本生态,开发者可以直接用自然语言编写可执行脚本。技巧LLMshebang脚本技巧自然语言编程工具调用推荐理由:这个技巧把 LLM 变成了 Unix 脚本的一等公民,做自动化或 CLI 工具的开发者可以直接用自然语言写可执行脚本,省去解析参数的麻烦。
Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)40LLM 命令行工具发布 0.32a2 版本,核心更新是支持 OpenAI 最新的 /v1/responses 端点,替代旧的 /v1/chat/completions。这意味着 GPT-5 等推理模型可以在工具调用时展示推理过程,用户运行提示时能看到彩色推理 token。新增 -R 或 --hide-reasoning 参数可隐藏推理输出。该版本还包含其他多项改进,适合使用 LLM 与 OpenAI 模型交互的开发者。AI产品LLMOpenAI推理模型命令行工具GPT-5推荐理由:LLM 用户终于能直观看到 GPT-5 等模型的推理过程了,做 AI 工具链和命令行调用的开发者值得升级体验。