Google Developers Blog(博客/媒体)65Agent开发工具包(ADK)的SkillToolset引入了"渐进式披露"架构,允许AI代理按需加载领域专业知识,与传统单一提示相比,Token使用量减少高达90%。该系统通过四种不同模式——从简单的内联清单到代理自己编写代码的"技能工厂"——使代理能够在运行时使用通用agentskills.io规范动态扩展其能力。这种模块化方法确保仅在相关时访问复杂指令和外部资源,为现代AI开发创建了可扩展且自扩展的框架。AI产品智能体MCP/工具Token优化Google ADK代理工程推荐理由:该架构显著降低了AI代理的Token成本(最高90%),并支持运行时动态能力扩展,为开发高效、可扩展的代理系统提供了可参考的工程化方案,尤其适用于需要处理复杂多步骤任务的场景。