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标签:月之暗面×
5月14日
01:10
Moonshot AI: Kimi Blog(资讯)
60
月之暗面(Moonshot AI)在 Kimi API 中推出了上下文缓存(Context Caching)功能,通过复用重复的上下文内容,大幅降低 API 调用成本。该功能特别适用于需要频繁使用相同系统提示、知识库或对话历史的场景,最高可节省 90% 的费用。开发者只需在请求中指定缓存键,即可自动启用缓存,无需修改现有代码。这为构建长对话、知识问答等应用提供了经济高效的解决方案。
AI产品KimiAPI上下文缓存成本优化月之暗面

推荐理由:Kimi API 的 Context Caching 让高频调用场景的成本直降 90%,做长对话或知识库应用的开发者可以直接用,省下的预算够再跑一轮实验。
5月13日
21:35
Moonshot AI: Kimi Blog(资讯)
50
月之暗面推出 Kimi Playground,一个专门用于体验 Kimi K2 模型工具调用能力的在线平台。该平台提供直观的交互界面,让开发者无需编写代码即可测试 K2 的多种工具调用场景,包括搜索、计算、代码执行等。Kimi K2 是月之暗面最新发布的模型,在工具调用方面有显著提升。Playground 的推出降低了开发者体验和评估模型能力的门槛,有助于加速基于 K2 的应用开发。
AI产品Kimi K2工具调用Playground月之暗面开发者体验

推荐理由:月之暗面把 K2 的工具调用能力做成了可交互的 Playground,做 Agent 或工具链集成的开发者不用写一行代码就能摸清模型边界,值得上手试试。
21:35
Moonshot AI: Kimi Blog(资讯)
70
月之暗面正式发布了 Kimi 长思考模型 API,该模型具备深度推理能力,能够处理复杂任务并输出详细思考过程。开发者可以通过 API 调用,在应用中集成 Kimi 的思考能力,提升问答质量和逻辑性。该模型在数学、编程、逻辑推理等场景表现突出,支持多轮对话和长上下文。此次发布标志着 Kimi 从对话产品向平台化服务迈出重要一步。
AI产品Kimi长思考模型API推理模型月之暗面

推荐理由:Kimi 长思考模型 API 让开发者能直接调用深度推理能力,做复杂问答或逻辑分析的应用团队值得接入试试。