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标签：AI研究自动化×
5月15日
08:03
berryxia@berryxia
精选72
Prime Intellect 让 Claude Code（Opus 4.5）和 Codex（GPT 5.5）在 nanoGPT speedrun 的 optimizer track 上完全自主运行，使用闲置算力完成约 1 万次实验，消耗 1.4 万 H200 小时。Claude Code 将记录推进到 2930 steps，超越人类基准的 2990 steps，整个过程无人值守。实验在 optimizer 搜索、超参数扫描和方法 stacking 上高效，但在真正创新上遇到瓶颈。Prime Intellect 已开源所有 scratchpad、运行日志、配置和生成的 idea，将 AI 研究自动化从概念变为可复现的现实。
AI产品AI研究自动化Claude CodeCodex开源/仓库智能体
推荐理由：AI 研究自动化从概念走向可复现现实，做 AI 研究的团队可以直接参考这套开源实验记录，省下大量试错成本。