Lenny Rachitsky@lennysan37一位数据科学家朋友透露，团队大部分工作变成了审查产品经理和工程师用 AI 做的半吊子数据分析，其中 50% 是错误的。这导致数据科学家的角色变得不那么有趣，更多是纠错而非创造。AI 工具让非专业人士也能进行数据分析，但质量参差不齐，反而增加了专业数据科学家的负担。这一现象反映了 AI 普及对专业岗位的冲击，值得关注。行业AI 影响数据科学角色转变AI 分析行业观察推荐理由：数据科学家和 AI 从业者会感同身受——AI 让更多人能做分析，但错误率高达 50%，专业角色反而变成“AI 质检员”。点开看看，你会重新思考 AI 工具对团队协作的影响。