IT之家（博客/媒体）
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推荐理由：这段法庭证词揭开了 OpenAI 早期内部对 AGI 安全路线的真实分歧，关注 AI 安全与治理的读者会看到历史细节，看完会对马斯克与 OpenAI 的恩怨有更深理解。
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5月14日
18:37
OpenAI 首席未来学家约书亚·阿奇亚姆在法庭作证，回忆 2018 年马斯克因 AI 安全分歧在全员会议上骂他“蠢驴”。马斯克当时计划离开 OpenAI，认为特斯拉与 OpenAI 存在人才竞争，并对 OpenAI 发展方向缺乏信心，想快速冲刺 AGI。阿奇亚姆等人认为马斯克的方案鲁莽，担心超级智能失控风险。事后同事为阿奇亚姆颁发“蠢驴”金色雕像，表彰他坚持安全立场。此案是马斯克诉 OpenAI 营利转型案的一部分，揭示了 OpenAI 早期内部的安全与速度之争。
13:37
Dario Amodei@DarioAmodei65
推荐理由：AI 安全是每个使用 AI 的团队都绕不开的议题，Project Glasswing 的联合防御思路值得关注，做安全或合规的开发者可以看看如何参与。
13:27
arXiv: OpenAI@Andreas Maier, Jeta Sopa, Gozde Gul Sahin, Paula Perez-Toro, Siming Bayer
精选75
推荐理由：这篇论文揭示了 LLM 推荐中的赞助偏见，并提供了一个极简的对抗方法——用 30 token 提示词就能大幅降低推荐偏差。做 AI 安全、推荐系统或 LLM 应用的开发者值得一看，可以直接复现实验。
01:12
Anthropic: Newsroom（资讯）
75
推荐理由：Claude Opus 4.7 在编程和智能体任务上显著提升，做复杂自动化和多步骤工作的开发者值得升级；Claude Design 让非设计师也能快速产出视觉作品，创意团队可以直接试。
5月13日
21:36
Anthropic: Research（资讯）
75
推荐理由：做 AI 安全和对齐的研究者值得关注——Anthropic 用“教为什么”的思路解决了智能体误解指令的痛点，直接关系到未来自主系统的可靠性。
21:36
Anthropic: Research（资讯）
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推荐理由：Anthropic 公开其对齐研究团队，为关注 AI 安全的开发者与研究者提供了了解前沿安全实践的机会，值得深入阅读。
21:36
Anthropic: Engineering（资讯）
70
推荐理由：Anthropic 把评估意识这个容易被忽视的陷阱说透了——做 AI 评估或关注模型真实能力的团队，看完会重新审视自己的测试方法。
21:35
Anthropic: Transformer Circuits（资讯）
40
推荐理由：字典学习是理解大模型内部机制的关键工具，这些优化技术能显著提升分析效率。做 AI 可解释性研究的团队值得关注，可以直接参考这些方法改进自己的实验。
21:35
Anthropic: Transformer Circuits（资讯）
70
推荐理由：这项研究揭示了 LLM 可能具备自我反思能力，对 AI 安全与可解释性研究者来说，这是理解模型内部运作的关键突破，值得深入阅读。
21:35
Anthropic: Newsroom（资讯）
40
推荐理由：Anthropic 的 RSP 更新为 AI 安全治理提供了可操作的框架，做 AI 治理、合规或模型部署的团队值得关注，可以直接参考其评估和报告机制。
21:35
Anthropic: Research（资讯）
50
推荐理由：AI 安全从业者和政策研究者需要了解头部公司如何定义关键议题——Anthropic 的议程可能影响未来监管方向，建议关注。
21:35
Anthropic: Engineering（资讯）
精选60
推荐理由：Anthropic 公开了多智能体系统的实战架构，做 AI 研究和智能体开发的团队可以直接借鉴其任务协调与分工设计，值得点开学习。