DeepSeek: GitHub 新仓库（资讯）
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推荐理由：DeepGEMM 解决了 FP8 矩阵乘法的性能瓶颈，做大规模模型训练或推理的团队可以直接集成，获得接近理论峰值的算力利用率，值得一试。
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5月13日
21:35
DeepSeek 开源了 DeepGEMM，一个专为 FP8 矩阵乘法设计的高性能库。该库支持密集和 MoE 分组 GEMM，性能优异，在 NVIDIA Hopper GPU 上可达 1350+ TFLOPS。DeepGEMM 采用轻量级即时编译（JIT）方式，核心代码仅约 300 行，但通过精细的调优实现了接近理论峰值的性能。对于使用 FP8 进行训练或推理的团队，这是一个可以直接集成的高效工具。
5月12日
19:11
arXiv cs.AI@Liang Luo, Yinbin Ma, Quanyu Zhu, Vasiliy Kuznetsov, Yuxin Chen, Jian Jiao, Jiecao Yu, Buyun Zhang, Tongyi Tang, Xiaohan Wei, Yanli Zhao, Zeliang Chen, Yuchen Hao, Venkatesh Ranganathan, Sandeep Parab, Yantao Yao, Maxim Naumov, Chunzhi Yang, Shen Li, Ellie Wen, Wenlin Chen, Santanu Kolay, Chunqiang Tang
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推荐理由：该研究为推荐系统领域提供了实用的低精度训练方案，解决了FP8在数值敏感场景下的适配难题，对工业级推荐模型的训练加速具有实际参考价值。