AK@_akhaliq60TMAS是一种通过多智能体协同来扩展测试时计算的新方法。它通过让多个AI模型（智能体）在推理过程中协同工作，显著提升了复杂推理任务的表现。该方法的核心是让智能体之间进行交互和协作，从而更有效地利用计算资源。这为无需大规模预训练即可提升模型智能提供了一条新路径。对于现有AI系统的智能化升级具有重要启示意义。论文多智能体推理模型测试时计算协同/协作推荐理由：TMAS展示了通过多智能体协同而非单纯扩大模型规模来提升推理能力的新思路，对AI效率提升和实际部署有参考价值。
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