arXiv cs.AI（学术论文）
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推荐理由：该研究揭示了LLM能力提升（如上下文窗口扩展）在社会互动场景中的意外负面效应，对多智能体系统设计和部署具有重要警示意义。
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5月11日
11:42
研究表明，在多智能体社会困境中，扩展LLM的上下文窗口反而降低合作率。在7个LLM和4个游戏中，28种模型-游戏设置中有18种出现合作退化，作者将其命名为“记忆诅咒”。通过分析37.8万条推理轨迹，发现核心原因是前瞻性意图的减弱而非偏执增强。使用专注于前瞻性推理的LoRA微调可缓解退化，并零样本迁移至其他游戏。记忆内容而非长度是关键触发因素，且显式Chain-of-Thought推理会加剧该现象。这将记忆重新定义为多智能体行为的主动决定因素。