IT之家(博客/媒体)精选63三星电子正在研发下一代HBM技术,旨在提升移动设备端侧AI性能。该技术采用多层堆叠FOWLP方案,通过改进VCS铜柱结构(从3:1~5:1提升至15:1~20:1)和FOWLP补强,解决传统LPDDR带宽和散热瓶颈。理论带宽可提升15-30%,并支持更多I/O接口。业内预计该技术最快在Exynos 2800后期或Exynos 2900中集成。AI产品三星HBM端侧AI移动设备FOWLP推荐理由:端侧AI手机的性能瓶颈即将被打破,关注移动端AI落地的开发者可以提前了解三星的技术路线,看看未来手机能跑多强的模型。
IT之家(博客/媒体)58在联发科天玑开发者大会(MDDC 2026)上,OPPO推出了行业首个端侧AIGC光影处理引擎,基于自研DiT架构生成式大模型,用户无需联网即可在手机本地优化暗光、逆光等复杂光线下的照片,效果接近云端模型水平。同时,OPPO还展示了基于天玑9500芯片的端侧AI翻译技术,出词速率达每秒300个token,以及业界首个端侧全模态Omni模型,支持视频、语音、文本三种输入。此外,手机超级助手“小布Claw”能基于本地数据提供个性化建议,所有敏感能力需用户授权,确保数据不出设备。这些技术标志着端侧AI在影像、翻译和多模态交互上的重要突破。AI产品OPPO端侧AIAIGC光影处理AI翻译多模态模型推荐理由:OPPO把专业级AI调色能力塞进手机本地,摄影爱好者不用联网也能拯救逆光废片,建议喜欢手机拍照的试试这个功能。
berryxia@berryxia40oMLX 0.3.9.dev2 版本发布,针对 Apple Silicon 设备优化,集成了 Gemma 4 的 MTP 视觉路径、DFlash 引擎和 ParoQuant,显著提升图文解码速度。新增 ombx launch copilot 功能,可一键接入 Claude、Codex 等工具;oQ 自动代理解决显存不足问题,管理界面增加重启服务器按钮。作者认为苹果端侧 AI 在速度、集成度和易用性上已接近甚至超越云端大模型,真正将 AI 从云端拉回本地。AI产品端侧AIApple SiliconoMLXGemma 4本地推理推荐理由:oMLX 这次更新把 Gemma 4 的视觉路径和 DFlash 引擎塞进 Apple Silicon,图文解码速度明显提升,做本地 AI 开发的 Mac 用户可以直接体验,看看端侧能否替代云端。
IT之家(博客/媒体)50联发科在2026年天玑开发者大会上宣布,其天玑汽车平台出货量已突破3500万,过去5年成长超385%。目前全球合作头部车企超20家,定点项目超190个。公司强调AI定义汽车时代已来临,天玑AIDV智能体座舱支持全模态交互、主动式服务、并发任务执行和端云协同,推动汽车智能化升级。行业联发科天玑智能座舱AI智能体端侧AI推荐理由:联发科天玑汽车平台出货量快速增长,显示其在汽车AI领域的市场渗透力,为行业提供端侧AI和智能体座舱解决方案。